法出现之后，机器的自我学习，主动“感知外部世界、根据人类的反馈自我修正算法的归纳原则”变成了可能。
于是，进入2010年代，我们看到的工业机器人，从需要程序员如同操控数控机床那样，给他按照工艺流程编程，然后才能开工的低效状态。进化到了机器人机械臂上装着无数传感器、调整工艺流程的时候可以通过普通工人“手把手”用力回馈方式修正机械臂动作，然后让计算机“自己养成正确的操作行程习惯”。
时至今日，亚马逊旗下的“天猫”（指亚马逊旗下类似于淘宝天猫的官方直营店）储运发货端，已经消灭了人类储运工人的岗位，实现了全自动发货。
硅谷和洛杉矶市内的医院，已经实现了药房内机器人按处方抓药、彻底淘汰药剂师岗位。
谷歌的无人驾驶汽车，也从“只能无人车和无人车在一起开车”的低级形态，进化到了“无人车可以和随时可能出现异常情况的有人车一起上路”的深度压力测试阶段。
进入了千家万户的扫地机器人，也已经开始拥有根据用户户型布局自行学习修正地图路线的能力，远比数年前的早期款少许多磕磕绊绊。
……
或许，如果我们活到2050年，当人类真正从超级网络上实现了高度的人工智能之后，我们会看到，在那时候的历史书上，杰夫辛顿会被写成和阿兰图灵一样的伟人。
因为从他开始，计算已然成云，媒体已然成流，大数据，不过是流媒体整合后的产物。
我们可以设想一下，如果在一个全体社会精英都能够调用大数据的年代，真的有一个重生者，带着几十年固态化的“先知先觉”回到了2020年。然后，他试图用他对“**”“股市”“媒体产物流行信息”的先知来牟利，他还能成功么？
或许，可以有短暂微末的成功，但是绝对不会有重生回八九十年代时那么成功，绝对不会有那些穿越到信息还
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