本文是一些关于本书创作动机的胡言乱语而已，所以想到哪里写到哪里。txt电子书下载Http://wWw.80txt.com/
下面是正题。
随便翻开一本2000年前后出版的、讲述计算机发展历史的教科书，阿兰图灵的名字都如同一座丰碑，似乎他定义的那个超级终端，就是人类应该为之奋斗的人工智能最终形态。
图灵奖，各种其他以他名字命名的纪念，已经把图灵与他的理论推上神坛。
他的设想不能说错，毕竟“如今还做不到的东西，并不代表将来也做不到”。但是，随着历史迈入2010年代，互联网业界的技术前沿大咖们，至少已经达成了一点共识：或许阿兰图灵的超级终端构想没有错，但它至少不是人类最初、最容易实现的一种人工智能。
因为，在2006年，加拿大多伦多大学的杰夫辛顿教授，发现与总结了“深度学习算法”。从那一刻之后，人类对人工智能的追求，从一台超级终端，转向了一个超级网络。
什么？只是一种算法？你特么在逗我么？那关我们普通人鸟事？
无数门外的读者，肯定会这般想，并且觉得转述前面这段话的作者实在是太不亲民，太喜欢端着逼格说话了。
所以，咱用人话翻译一下。
深度学习算法出现之后。[求书小说网www.qiushu.cc想看的书几乎都有啊，比一般的小说网站要稳定很多更新还快，全文字的没有广告。]
从近了说，谷歌弄出了图片搜索引擎，FACEBOOK弄出了人像识别技术，搜狗弄出了可以自我学习的输入法。
往远了说，在06年深度学习算法这个分水岭出现之前，谷歌的工业机器人还停留在“人类程序员帮助机器感知与归纳，而计算机只负责演绎人类定义好的程序算法，并自动执行”的层面。而这个算
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