I算法优化生产流程。比如，通过AI模拟试剂的合成过程，优化反应参数，提高试剂的产率；开发自动化的基因检测和细胞处理系统，减少人工操作，降低对操作人员的技术要求，这样既能提高效率，也能降低人力成本。”
苏明远教授看着众人，提出了关键思路：“核心材料国产化是关键。我们可以与国内的生物试剂企业合作，联合研发生产基因编辑试剂和递送载体。同时，要积极争取国家政策支持，将这项技术纳入罕见病医疗保障体系，减轻患者家庭的负担。”
吴浩全程认真倾听，最后总结道：“我会亲自对接国内的生物试剂企业和相关政府部门。技术团队负责优化治疗流程和生产工艺，推动核心材料国产化；童娟负责协调医疗资源，制定基层医疗人员培训计划，让更多医院具备开展治疗的能力。我们的目标是，用三年时间，将治疗成本降低到五万元以内，让全国范围内的患者都能享受到这项技术的福利。”
任务下达后，各路人马迅速行动。周悦带领生物实验组，与国内几家顶尖的生物试剂企业组建了联合研发团队，开始攻克核心材料国产化的难题。基因编辑试剂的合成工艺复杂，对纯度的要求极高，联合研发团队经历了上百次实验，终于优化出了低成本的合成路线，将试剂成本降低了60%。
赵凯则带领AI技术组，开发了一套全自动基因编辑治疗辅助系统。这套系统整合了基因检测、细胞分离、编辑修复、细胞回输等多个环节的自动化设备，通过AI算法实现了全程精准控制。操作人员只需按照系统提示，完成简单的样本添加和参数设置，就能完成整个治疗流程。同时，系统还具备远程监控和故障诊断功能，专家可以通过远程终端，指导基层医疗人员开展治疗。
为了验证这套自动化系统的可行性，团队选择了
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