的优势形成了巨大的挑战，以安卓和ARM为首的AA联盟被瓦解，微软与英特尔也异常紧张。
这也是约翰.克里和这么多美国企业高管参加本次吴镇峰会的原因。
而现在，这已经不仅仅是挑战这么简单了。
如果矩阵数码能够做到让这种技术不仅应用于互联网领域，而且还能够在普通的工业设备、电器设备上大规模推广，那它的意义可就太大了。
德国人提出工业4.0计划，并且将其实现的目标定在2025年，是因为目前人工智能技术还非常不成熟，无论是机器视觉、自动规划、智能信息检索等都有很多问题需要解决。
当初矩阵数码刚刚推出MatrixI手机以及MatrixOS操作系统的时候，白宫曾经召集专家召开会议商讨对策，结果大多数人都认为，矩阵数码只是在MatrixOS上完成了自然语言解析的工作，使得这款操作系统能够理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问，但系统本身不具有推理能力，能根据存储的事实或者一些学科范围外的常识性资料，演绎出所需的答案，也不具备自我学习能力。
因此，这种人工智能技术应用范围非常狭隘，想要大规模推广的话，像机器视觉、影音图像识别、专家系统（即一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题）等都需要解决。
毕竟人工智能技术涉及到的领域实在太多了，矩阵数码能够推出一款具备人工智能特点的操作系统，并不意味着他们能够轻松开发出大规模应用于工业领域的人工智能技术。
按照专家们的估计，矩阵数码具备大规模开发人工智能软件的能力的话，至少还需要四到五年的时间。
这也给了美国人应对的时间。
谁也想不到，矩阵数码居然解决了大规模推广人工智能的最大难题。
如果一个普通的程序员都可以
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