丽西亚带领团队进行了无数次的实验和模拟。他们收集了大量的战场数据，包括过去战争中的实际战斗记录、各种武器装备的性能参数，以及不同地形和气候条件下的作战案例。通过对这些数据的深度挖掘和分析，他们不断优化系统的算法，提高其对复杂信息的处理能力。
“大家注意，我们要让系统学会在干扰环境下筛选有效信息。这就好比在一堆杂乱无章的拼图中，快速找到关键的那几块。”艾丽西亚在一次团队会议上说道。
团队成员们纷纷点头，眼神中充满了对她的信任和敬佩。在她的带领下，大家日夜奋战，不断尝试新的方法和技术。
经过数月的努力，系统的核心算法终于初步成型。为了验证系统的性能，艾丽西亚决定进行一次模拟测试。
测试场景设定为一场复杂的城市巷战。模拟战场上，敌方的智能战斗机器人和装甲部队正在发动猛烈进攻，我方的防御部队则在坚守阵地。
艾丽西亚启动系统，只见屏幕上的数据飞速滚动，系统迅速收集并分析着模拟战场上的各种信息。短短几秒钟后，系统就给出了一系列作战建议，包括最佳的防御部署、火力分配方案，以及如何利用地形进行伏击等。
按照系统的建议，模拟防御部队迅速调整了战术。他们在关键路口设置了坚固的防御工事，将火力集中在敌人的主攻方向，同时派出一支小队，利用城市的小巷迂回到敌人侧翼进行袭击。
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