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第三百九十九章

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    上层阶级和中层最大的区别在于,上层有一定数量可以传承的资产。

    靠自己成为中产的做题家们,他们做题的天赋是很难传承给下一代的。

    即便父母双方都是清北毕业,依然无法保证自己的下一代能够上一个普通的985.

    除了资产之外,还有关系。

    为什么中产喜欢大城市?因为大城市的天花板足够高,不需要靠关系网络的构建能够触碰到的天花板足够高。

    而小城市,天花板摆在那里,不靠家族深耕的关系网络,天花板很清晰的摆在那里,可能也就几百万的财富。

    很多人选择大城市,不仅仅是因为他们处理不来小城市错综复杂的关系网络,更在于家庭缺乏相关脉络,没办法帮助他们入门。

    有时候办事并不是找的人越厉害越能办成事,而是需要找到关键的人,可能他的职位不是很高,但是在这件事上找这个人比找其他职位比他高的人管用百倍。

    说回科学城,在全人工智能运营的社会中,自然不存在这些问题。

    毕竟你想找人工智能拉关系,靠什么来拉?难不成你能够从底层去帮助人工智能优化他的处理算法?

    在2039年,不仅仅是狮城采取人工智能来管理整个社会。

    北欧三国也率先进行了改革,这些国家都引进了狮城的人工智能系统。

    而德意志、法兰西还有英格兰还在观望。

    整个狮城的主要经济来源就有以下几种,第一个是狮城本身是有很多国企有很多金融资产,这些资产运营带来的收入。

    以澹马锡为例,郑理给李家的是他自己通过出让科创生物股票换取的现金,等价澹马锡市值的现金给了李家。

    澹马锡控股依然是狮城的金融资产。

    有人工智能作为风控,不管是收集数据还是说整体的数据分析都要比人强得多。

    风控说白了就是衡量你名下资产的还款能力以及还款意愿。

    通过信息中的蛛丝马迹来分析这两种能力。

    你以为的商战可能是运筹帷幄之中决胜千里之外,实际上的商战可能就是偷公章、换密码箱的锁芯、董事长去偷窥其他企业的经营情况。

    就这么朴实无华。

    从16年提出的fintech概念,也就是金融科技,里面的核心就是大数据风控。

    有什么大数据风控比人工智能来做这件事更厉害的?

    因此在人工智能和人共同管理下,狮城的金融资产前所未有的优质,自营资产的不良率被压缩到了百分之一以下。

    不良率这个概念,简单做一个类比,华国的金融企业每年都在提,需要不良出清,不良出清。

    即便是不良率最低的银行,不良率也普遍在1.7%左右。

    澹马锡是一个综合性控股集团,不良率不足1%属于是前所未有的低了。

    狮城的国企除了金融类资产之外,还有传媒、航空、水电基础设施等等。

    第二块收入来源就是税收,郑理接管狮城之后,从政府的服务层面来说比原来上了不止一个台阶。

    狮城作为亚洲地区金融中心的地位进一步稳定,金融本身税率低不代表没有税。

    第三块就是郑理授权给狮城之后,这些技术带来的收益。

    其中主要就是生物光伏和人工智能政务系统。

    生物光伏自然不用多说,在市场上是一个绝对垄断的地位。

    同时生物光伏跟传统光伏比,完全是一个碾压的态势。

    目前只有华国还依靠政府补贴,在勉强维持它的传统光伏产业链。

    当然传统光伏在这个时代依然有存在的必要,它能够在光伏建筑领域作为生物光伏的一个补充。

    但是也就仅此而已了。

    至于政务人工智能,其他国家对此是存在疑虑的。

    即便北欧三国想引进,也是来狮城反复实地考察,最终才决定购买。

    主要还是因为价格昂贵。

    因为政务人工智能是收取管理费用,按照你之前每年政府预算里人员预算来支付。

    以冰岛为例,冰岛最近五年平均每年在政府人力成本上投入多少,未来五年每年的人工智能使用费就

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