自动驾驶的概念很早就提出来了，直到深度学习算法积累到一定程度后，人们才看到自动驾驶落地的可能性。
上世纪20年代，人们就发表过关于自动驾驶的展望和实验。
其中关于自动驾驶的探索从上世纪到今天从未停止过，只不过近几年随着互联网技术的发展才真正进入大众的生活中。
（勉强认为现在的辅助驾驶算是以前概念里的自动驾驶）
1936 年 7 月 28 日阿美利肯《先驱政治家》杂志中展示了游行中的遥控车，由福特T型车改的遥控车。
后来到1958年5月《大众科学》杂志刊登了试验跑道上的自动驾驶汽车。
第一辆能真正自动驾驶的汽车则出现于1980年代，当然这种自动驾驶是特定环境下的自动驾驶。
深度学习架构让自动驾驶发展迅猛。
脑机连接其实很好地规避了一些风险，相当于自动驾驶系统负责常规状况下的汽车操控，人类的大脑只负责应激反应，在特定情况下控制其紧急刹车即可。
但是这种自动驾驶离落地最大的障碍是权责划分。
现在市面上的自动驾驶汽车，宣传的时候按照自动驾驶来宣传，像特斯拉，但是一旦出了事故，它就是辅助驾驶了。
此前在亚利桑那州坦佩市，曾经发生过自动驾驶的Uber汽车撞死一名穿越马路的行人。这是蓝星首例自动驾驶汽车导致人类死亡的事故。
Uber和肇事汽车品牌Volvo并没有承担对应责任。
一旦有了L4以上的自动驾驶，那么一旦发生交通事故，那么责任就应该是汽车厂商承担。
而且科创生物的脑机连接识别准确率只有百分之九十九，百分之九十九的识别率在手机上使用没问题，你点错了不会怎么样。
在汽车上百分之九十九的准确率
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