米波雷达，就能够及时的发现对手。”
……….
会上用上级提出了很多需求，已经超出左冬良的工作范围，会上就决定把他们团队升级成为专门的办公室，左当主任，并提供了相应场地人员，设备，对于上级装备要求，左还是决定搞一个无人装备的开发平台，分为信息录入端口，SaaS应用层级，PaaS基础层面，Iaas基础设施层。在这个平台上整合了无人机，无人舰船人工智能深度学习算法，设计数字模型，海洋环境船体等数据库，形成了初步的基于人工智能的无人装备设计平台，这个平台有个最大的好处是，可以进行快速的概念验证设计，比如上级提出的诸多要求，通过平台很快能概念设计转变到初步设计，而后面就能进行方案审查了，平台出的方案也不会出现低级的错误，快的好处就是大家对这个还有印象的时候，尽快推进，要是按照老办法，就是过了几个月再出东西，很多人会就会没有当时的那股热情了，趁热打铁，但又要保持严谨，这个平台很好的解决了这个问题，从工程角度来说，创新的东西一般不会超过30%的，其他都是套用以前的东西，在没有智能平台，这些工作都是手工完成这些重复工作，消耗很多开发人员的经历，在这个平台后就提高了至少3-5倍的效率。
他们办公室合作的人工智能公司就是星湖智能科技公司，公司创始人乐天锋是本来做人工智能算法，偶然的机会他们接触到了一个，船舶识别与跟踪的项目，船东设想通过人工技术来提高对海面目标的识别与发现概率，避免紧急状况的发生，在船舶航行中人为失误占80%,而导致故障的主要原因就是观察和判断失误,而失误的原因更多是疲劳和注意力分散,人长时间的注意力高度集中,往往会导致疲劳,而人工智能最大的优势就是用机器代替人对海情观察与信息收集处理,使得船舶驾驶者可以把有限的精力放到关键的场景,做到船舶能够顺利航行.对于船舶驾驶来说人工智能在复杂水域条件下是作为助航使用,一开始他就是当作一个项目做做，挣点钱，结果后来发现自己掉到了一个很大坑里。
通常的图形图形识别都是基于深度学习的神经网络的算法，包括CNN，YOLO3这些，而深度学习建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，对于视觉识别来说，CNN分层提取的特征与人的
（本章未完，请点击下一页继续阅读）