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第十一章 击穿幻影之剑

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    尤基鼓掌。掌声之中有三分应付,也有三分真诚:“可是向山,这和我们说的‘内功’……有什么关系……”

    “尤基,”向山没有正面回答,而是反问了一个问题:“你觉得,计算机这个东西,强大吗?”

    尤基点了点头。控制义体。其实大半都是计算机在出力。只要有计算机在,再复杂的工程机械也可以运转。

    尤基还知道,计算机可以以不可思议的速度计算东西,有钱人还能用它做更多的事情,比如……比如……

    反正就是很厉害了。

    “确实。人类生物脑的性能,如果符号运算为基准的话,计算资源可以和超级计算机相比——好吧,在这个时代,我记忆里的那点参数多半也算不上‘超算’了。但是,与这个硬件相匹配的软件,优化实在是太差了。如果单纯比拼计算,追求性能,生物脑是比不过计算机的。”

    这是很正常的事情。生物演化,从来就遵循“够用就行”的原则。演化这种事,是不会追求“性能上的极致”的。一个不利性状,只要不影响“活到生育年龄生孩子”,它就不会被自然选择所淘汰。

    自然人身上,有一大堆会引发各种伤病的智障设计。

    但惟独有一样事情,计算机是无法与人脑相比的。

    “至少在我所知道的时代里,计算机仍旧无法跳出‘计算性问题’的限制。”

    尤基有些懵:“‘计算性问题’……”

    “计算性问题,就是在探索,是否所有数学题,都可以依靠同一个计算方法破解。在这个基础上,一个叫做阿兰·图灵的天才,设计出了‘图灵机’,然后……他否定了人类关于‘可计算性’的理想。不是所有数学问题,都能被机器所破解。”

    图灵机一开始就无法理解许多问题。不是“计算资源不足,无法计算”而是“连开始计算的可能性都不存在”。

    最简单的,就比如说部分几何——注意,“部分几何”,不是“所有”。数学中,“数字”、“几何”、“方程”之类的概念,在一定程度上是可以相互转化的。

    但在一开始,就有很多问题,计算机无法计算,甚至无法识别。

    在计算机诞生的初期,有一位教授,派遣他手下的一个研究生,去解决“计算机图像识别”的问题——他当时乐观的认为,只需要两个月,他手下的研究生就能彻底攻克这个问题。

    但事实是,这是不可能的。

    一直到二十一世纪,“肉眼识别验证码”,也是某些网络程序判断“登陆者是否是人类”的标准。

    “计算机图形识别”是一个恐怖的学科。全世界有无数学者在为之奋斗,但程序员们仍旧将“肉眼识别验证码”作为阻拦机器恶意登陆的手段。

    计算机图形识别如此困难,究其原因,很大程度上是因为……

    “计算机能够理解的问题,被称作‘多项式时间问题’,Polynomial time——也就是缩写的P问题。计算机可以快速解决P问题。而比P问题更为困难的,则是非确定性多项式时间。Nondeterministic Polynomial time——即NP问题。”

    一大部分几何问题,都位于NP之内。图灵机可以快速的验证答案是否正确,却不能快速地给出答案。而有的是几何问题甚至还要比NP还要难。

    “曾经有数学家想要证明‘P=NP’,来证明所有NP问题都可以被转化

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